凯美瑞德公司自主研发的数字化金融市场业务管理平台，打破了传统金融机构孤岛性数据管理的现状，通过对投资交易业务数据（如市场数据、交易数据、参考数据等）进行深度数据治理，打造强大的数字化底座，建立统一的投资交易企业数据标准，为实现金融市场业务统一管理视图、形成数据资产打下基础。并利用金融业务引擎建设各类数据应用服务场景，进一步提升数据洞察能力和基于场景的数据挖掘能力，实现数字化业务赋能驱动业务发展，助力金融机构平稳快速的实现自主可控目标。
方案背景
2022年以来，金融信创建设在政策引导下全面提速。2022年1月，国务院发布了《“十四五”数字经济发展规划》，明确将“加快金融领域数字化转型”列为七大重点行业数字化转型提升工程之一。数字化转型离不开信息技术的加持，而信创作为数字“新基建”的重要组成部分，也成为推动我国经济数字化转型的关键力量，金融信创已正式进入全面推广阶段。
在 2008 年全球金融危机以后，全球的主流投资核心管理组件几乎全被美资控股或者收购，其系统软件使用每年需要密钥续期，涉及美国长臂管辖条款。面对日益复杂的国际金融市场环境，以及国内各金融机构传统的数据治理与业务管理手段显得愈加滞后，已经无法满足管理人员对金融市场业务数据、风险数据变动的及时性以及敏感性把握，对各类内外部数据的实时动态监测及预警显得尤为重要。
近年来，金融机构纷纷开始着手建立金融数据中台，将各业务渠道储存的海量数据进行梳理、治理、挖掘和应用。但数据系统的搭建技术门槛高、研发周期长、工程量大、细节繁琐，需要兼具技术能力和实施经验。金融系统服务商亟待建立充足的技术人才储备，推动金融机构自主创新及数字化转型。
方案目标
基于对金融市场业务的深刻了解以及国家对金融科技系统“自主、安全、可控”的监管要求，凯美瑞德公司自主研发的“数字化金融市场业务管理平台”，通过数据驱动建设业务场景，包括数据管理基础平台，投资数据深度治理，智能分析，智能交易，智能监测，智能风控&合规等应用场景。系统通过CDC、Kafka技术实现亚秒级的实时数据驱动，搭载多款计算引擎满足多业务场景的秒级指标响应，基于Hadoop的分布存储能力实现留痕数据的快速存储。
金融市场业务驱动方式正在由传统的事件、流程驱动转化为数据驱动。通过实时交易、市场数据驱动风险计量、限额管理、管理指标可以提高市场、业务响应的及时性以及风控、管理能力，帮助金融机构提升业务竞争力。
方案特点
创新亮点：
一、先进性：
1)技术架构先进性
凯美瑞德在此案例中建设的“金融市场数字化业务管理平台”是基于Lambda架构技术理论，在原有的金融工程技术基础上，依托大数据存储及流计算技术，实现传统的批量处理金融业务计量模型创新性改造，具有极大的行业领先性和竞争优势。
2)金融模型先进性
凯美瑞德在此案例中建设的“金融市场数字化业务管理平台”应用先进的建模理念，在多年领域服务经验之上，构建出深度治理的金融数据标准体系以及覆盖全资产类型的金融原生数据模型。
二、创新性：
1)行情驱动的实时架构
通过CDC、Kafka等技术，实时监测市场行情变化与交易数据变化，实时触发风险限额计算，实现亚秒级的数据实时驱动计算；
2)秒级响应
传统的金融业务引擎如市场风险引擎的估值及市场风险限额监控如Summit、Calypso、Murex等基于关系型数据库，性能有限，无法实现实时的行情响应，本项目风险模型计算引擎基于Hadoop/Spark的分布式存储与计算架构，百万级存量交易的风险指标、限额计算秒内完成；
3)风险计量的一致性
从源端实时数据接入到风险限额计算过程，有多个Spark Structured Streaming /Flink程序协同计算，而数据是实时变化的，为了避免频繁读取数据库带来的性能问题，引用Ignite分布式缓存技术，使百万级中间计算结果在不同Spark Structured Streaming /Flink程序间快速共享，保证了风险限额模型计算整体的实时性；
4)海量的数据存储
模型计算结果留痕存储。风险限额计算过程留痕数据量非常大，基于Hadoop的分布存储能力，实现留痕数据的快速存储 ，同时将留痕数据存储程序与计算主线程序分离，保证风险限额计算的实时性。
解决方案价值：
1)提升数字化投资运营能力：将数据实时洞察与业务管理相结合，实现投资数字化在数据管理、分析、应用方面的运营闭环。
2)提升数字化投资风控能力：基于大数据及分布式缓存，实现留痕数据的快速存储，保证风险及限额管理的实时性。
3)提升数字化投资决策能力：通过全域实时的数据收集，将数据价值转化为企业资产，实现数据驱动、实时响应、动态交易决策。
4)提升数字化监管合规能力：构建出深度治理的金融数据标准体系以及覆盖全资产类型的金融原生数据模型，实现细粒度的海量数据存储，多维度的数据分析模型。
方案业务流程图
实现功能展示
数字化金融市场业务管理平台、通过实时采集数据进行深度业务数据治理的基础之上，引入先进的技术架构实时驱动金融业务模型，完成对各项业务指标的实时计算，并以此实现数字化驱动赋能业务场景的应用落地，包括：本外币交易策略观测、债承可视化管理、流动性可视化、风险合规应用、实时风控、实时风险限额等。平台拥有公司实时风控视角、流动性监测视角、债承管理视角、本外币交易视角不同需求的驾驶舱，满足用户依托于数据进行动态管理决策的需求。
解决方案通过实时采集资金系统、行情平台、代客系统、头寸系统等，实现实时交易、行情数据接入。通过批量接入WIND等系统实现 批量接入各类参考数据，并进行金融市场数据标准层的建设建设，通过驱动公司自有的专业化业务处理引擎：风险计量引擎、余额引擎、限额引擎、流动性引擎、指标计算引擎等进行各类风险、头寸、管理指标计算。在此基础上建设各类数据驱动的应用场景。
方案案例及效果
凯美瑞德公司自主研发的“数字化金融市场业务管理平台”已在某头部城市商业银行试点上线，业务交易量已超1000亿元，实现金融市场业务数据资产化，为后期的投研分析、投资决策提供有力支持。目前，凯美瑞德公司已先后为100多家金融机构实施了300多个案例，成为推动国内金融机构自主创新、数字化转型的中坚力量。
方案未来展望
2022年1月央行发布《金融科技发展规划》，强调要“注重金融创新的科技驱动和数据赋能，推动我国金融科技从‘立柱架梁’全面迈入‘积厚成势’新阶段，力争到2025年实现整体水平与核心竞争力跨越式提升”。金融机构要保证资金交易的安全性、及时性，以及交易数据的准确性，离不开底层交易系统的安全、可控。从这个角度来说，资金资管底层交易系统的先进性和可靠性程度直接影响着银行间市场的发展水平，进一步关系到整个金融市场系统性风险的防范能力，就犹如整个金融体系的“大基建”，是保障金融流通的重要平台。
凯美瑞德公司自2013年成立至今，始终秉持着“成为中国资金资本市场IT解决方案供应商领域的中流砥柱”的初心，目前，公司已具有完全自主知识产权的VIVA系统，是覆盖资金资管领域前中后台一体化的全面解决方案，可为各大金融机构提供本土化、自主研发的金融数据服务支撑。同时，VIVA系统平台已完成多项中国信通院信创适配验证，并与统信、麒麟、东方通、达梦、普元、PingCAP等多家国产化厂商完成产品兼容互认证。如今凯美瑞德所提供的服务客户管理的资产总规模超逾70万亿元，每天服务的系统上收付的资金量超过1.3万亿元。未来，凯美瑞德将持续全力以赴配合各金融机构平稳快速的实现自主可控、数字化转型目标。