WeTech深耕于金融行业专注于出海方向的金融风控领域，是多场景、大数据、全智能出海金融科技产品服务商。

WeTech拥有全球最前沿的数据库，强大的数据分析能力和风控模型，自动决策引擎，灵活多变的商业方案为辅助，高标准的客户服务水平为前提，已服务于众多出海企业、游戏公司、建站公司、支付公司等。

致力于为出海企业与支付公司提供完善的风控方案，欺诈识别，降低拒付率，提高订单通过率，从而增加收入创造价值。

2024年度主要成绩

1. 反欺诈策略优化

WeTech的反欺诈策略优化包括了对欺诈行为的识别、分析、应对和持续监控等多个环节。首先，通过收集和分析大量交易数据，WeTech能够识别出潜在的欺诈行为模式。然后，利用机器学习算法对这些模式进行深度分析，找出欺诈行为的特征。接下来，WeTech会根据分析结果制定针对性的风控策略，如限制交易金额、限制交易次数、要求二次验证等。最后，WeTech会对风控策略进行持续监控和评估，以确保其有效性并及时调整策略以适应新的欺诈手段。

2. 流程优化

传统的风控流程往往繁琐且耗时，导致用户体验不佳。WeTech通过优化风控流程，实现了高效、准确的风险评估。首先，WeTech将风控流程自动化，减少了人工干预的环节。通过引入先进的算法和模型，WeTech能够实现对交易数据的实时分析和处理。其次，WeTech对风控流程进行了精细化设计，确保每个环节都能发挥最大的作用。例如，在交易风险评估环节，WeTech采用了多维度、多层次的评估方法，以确保评估结果的准确性和全面性。

3. 数据优化

数据是风控模型的基础，数据的质量直接决定了风控模型的效果。WeTech在数据优化方面做了大量工作。首先，WeTech建立了完善的数据采集和存储机制，确保能够获取到全面、准确的数据。其次，WeTech对数据进行了深度清洗和预处理，去除了冗余、错误和无效的数据。最后，WeTech采用了先进的数据挖掘和分析技术，从海量数据中提取出有价值的信息和特征，为风控模型提供了有力的支持。

4. 算法优化

算法是风控模型的核心，算法的优化能够显著提升风控模型的性能和效果。WeTech在算法优化方面进行了深入研究和实践。首先，WeTech采用了多种先进的机器学习算法，如决策树、随机森林、神经网络等，以构建更加精准、高效的风控模型。其次，WeTech对算法进行了持续优化和改进，以适应不断变化的欺诈手段和市场环境。例如，在算法训练过程中，WeTech采用了增量学习和在线学习等方法，以实现对新数据的实时学习和更新。

2024年度新产品及市场发展情况

1. 降低欺诈率

传统的风控方式往往会对大量合法交易进行不必要的审核和拦截，导致用户体验不佳。而WeTech的反欺诈风控模型则能够精准地识别出欺诈行为，避免了对合法交易的误伤。

2. 提高支付成功率

由于WeTech的反欺诈风控模型能够精准地识别出欺诈行为并对其进行拦截，因此大大提高了支付成功率。同时，由于避免了对合法交易的误伤，也减少了因误伤而导致的支付失败情况。这有助于提升跨境电商企业的销售业绩和客户满意度。

3. 助力企业合规经营

跨境电商企业在经营过程中需要遵守各国的法律法规和监管要求。WeTech的反欺诈风控模型能够帮助企业识别和规避潜在的合规风险，确保企业合规经营。这不仅有助于提升企业的品牌形象和声誉，还能够避免因合规问题而导致的法律风险和经济损失。

未来规划

WeTech凭借其深厚的技术实力和丰富的行业经验，构建了各类大数据反欺诈风控模型，为跨境电商企业提供了有效的解决方案。通过反欺诈策略优化、流程优化、数据优化和算法优化等措施，WeTech成功降低了风控打扰率、提高了支付成功率并助力企业合规经营。未来，随着技术的不断进步和市场的不断发展，WeTech将继续致力于反欺诈风控领域的研究和实践。

持续性的优化AI 风控产品，通过大数据风控能力、机器学习能力和生物识别能力等前沿金融科技技术，有效降低包括跨境电商在内的多个行业部署数字身份验证、反欺诈系统的技术门槛，助力整个行业高质量的发展。

持续性的提供与优化运营质量和水平，为商户提供专业以及到位的风控运营服务，确保售后无忧，与客户共发展。