方案概述

星驿支付与阿里云进行深度战略合作，以阿里云千问系列大模型为技术底座，深度融合自有海量数据，首发支付行业专属大模型——商户经营场景识别模型，依托该模型自研星驿智能体开发平台LLMOps，打造适配支付行业的企业级Agent工厂，成功开发小驿秒哒、AI商户审核助手、AI营销助手等智能体，优化客户服务、运营管理、市场营销等关键业务环节，让AI能力深度融入支付服务全流程，显著提升支付服务质量，实现降本增效，为支付行业智能化发展树立新标杆。

方案背景

作为连接金融体系与实体经济的关键枢纽，支付行业在AI时代正迎来智能化跃迁的关键机遇期。星驿支付作为国内领先的第三方支付机构，进一步深化“支付+AI”服务能力，通过对大模型持续进行监督微调训练，不断提高模型识别精度与响应速度，提升支付行业智能化水平。

方案目标

1.将人工智能的前沿技术与金融服务领域的实际需求深度融合，整合智能客服、智能审核、智能营销等关键模块，构建安全高效、可持续自我优化的智能系统。

2.运用智能化工具和方法，显著提高系统响应速度和服务质量，增强处理大规模并发请求的能力，在处理各种问题时更得心应手，从而大幅减少人工干预的需要。

3.极大提高商户资质审核自动化水平，通过精确算法和数据分析，保障审核过程的准确性与效率。

4.通过智能化的营销内容生成，快速响应市场变化，为商户提供个性化营销方案，助力商户在激烈市场竞争中脱颖而出。

5.以打造覆盖支付前、支付中、支付后全链路的AI能力闭环为设计理念，为商户提供全方位智能服务，实现业务流程自动化与智能化，最终推动整个行业的数字化转型。

方案特点

本方案以支付行业专属大模型为基础，通过微调商户经营场景识别模型与客户咨询意图识别模型，构建一套覆盖商户入网、客服响应、营销策划的全链路智能化服务体系。方案特点如下：

审核智能化：AI商户审核助手融合多模态识别能力，在精准校验证照与场景的同时，强化防篡改检测，将审核时效缩短至1分钟，接管60%人工工作量，大幅提升入网效率与安全性。

客服精准化：小驿秒哒基于意图识别大模型，快速理解用户咨询意图，高效处理查询、异常排查等常见问题，日均处理数千条咨询，答复率95%，准确率90%，显著降低人工依赖并提升服务体验。

营销一体化：AI营销助手实现从策略生成到内容制作、一键投放的闭环营销流程，支持个性化方案与多媒体素材创作，已服务超千家商户，成为提升营销效能与拓展商户的关键工具。

整体方案以AI为核心，覆盖商户经营全场景，在提升运营效率、优化服务体验的同时，为商户与合作伙伴构建可持续增长的智能化能力底座。

方案业务流程图

实现功能展示

1.自研星驿智能体开发平台LLMOps，支持微调专属模型，并能实现三方大模型无缝接入。通过低代码拖拽式构建和统一编排架构，可构建内部对话机器人等多种智能体，广泛应用于智能对话、资料审核、智能营销等业务场景。其旨在打造企业专属的Agent工厂，全面释放AI开发生产力，赋能业务创新与数字化升级。

2.自主开发小驿秒哒，精通支付行业专业知识，并且通过微调的意图分类模型可快速、准确理解用户意图，无需复杂对话即可实现高效响应信息查询、交易汇总、到账情况查询及异常问题排查等大部分问题，大幅减轻对人工客服的依赖。通过更精准、流畅的服务体验，显著提升客服系统的响应质量与工作效率。

3.自主开发AI商户审核助手，在商户入网环节利用多模态视觉理解大模型处理传统OCR无法辨别的场景，可以在各类型证照识别、店铺场景类型识别、头像相似识别、协议内容识别、名称语义识别等场景达到98%准确度，替代大部分人工审核工作，提高商户审核效率缩短等待时间，大大优化商户入网体验。

4.自主开发AI营销助手，是支付行业开发的首个流程闭环的营销智能体。提供一套开箱即用的营销素材全流程工具，降低商户的使用门槛，让不具备专业营销知识和技术背景的商户可以从一个营销想法开始，利用AI营销助手辅助生成营销活动策略、宣传文案、营销图片、视频、数字人等素材，帮助商户低成本发起活动并投放至商户自己的流量平台。后续可以结合经营报表分析营销活动前后的交易趋势，给出经营建议或营销方向建议，助力商户不断提升经营能力。

方案案例及效果

1.星驿智能体开发平台LLMOps已接入20多种模型，包括：文本、图像理解、图像生成等多模态模型，服务公司十多个部门，成功搭建30多个智能体，通过MCP协议、调用API接入各个业务系统，极大提升公司各业务接入AI智能体效率，同时保障数据安全

2.小驿秒哒：累计处理商户提问约18万次，可以便捷处理商户80%的咨询诉求，并可以通过对话形式修改商户信息，提升商户使用体验

3.AI商户审核助手：累计审核30万商户，审核时效提升7倍，已替代人工60%工作量

4.AI营销助手：累计服务数千商户，帮助商户生成数万条营销素材，有效提升商户的营销效率、降低创作成本

方案未来展望

1.深化模型能力，拓展智能应用边界

我们将在内部持续训练更多支付行业垂直模型，深化其在智能运营（如：商户生命周期管理、个性化活动推荐）、智能合规审查（实时监控与预警）及风险行为分析（如欺诈交易识别、异常模式挖掘）等核心场景的应用，构建更前瞻、更主动的智能风控与运营体系。

2.推动产品商业化，共建行业解决方案

计划将内部已验证的智能体，整合为标准化、模块化的行业解决方案产品包，通过向银行、金融机构及ISV开放，共同构建更繁荣的支付科技解决方案。

3.开放模型服务，赋能行业智能化转型

我们将对外提供定制化模型微调训练服务。基于我们的行业大模型基座，结合合作伙伴的特定场景与数据样本进行定向优化，快速输出贴合其业务需求的专属模型。助力更多合作伙伴以更高效、更经济的方式进行数字化转型。